来源 |Mark AI@知乎

我要说的是Tesla AI day上他们的视觉方案,其核心模板的名字也叫HydraNet,很多设计非常有启发性,想和咱们自动驾驶从业者以及爱好者一起来学习交流下。

说一句Tesla牛逼!各个模块的负责人都是行业大牛!!其中CV界华人大佬的Fei-Fei Li的学生Andrej Karpathy博士就是我今天要说的这个视觉模块的主讲人。

话不多说,要看懂这个方案我们首先明确一下:Tesla视觉系统的输入和输出↓

图一,Tesla视觉感知系统的输入和输出

Tesla的视觉系统由8个摄像头环绕车身,视野范围达 360 度,每个摄像头采集分辨率为1280 × 960,12-Bit, 36Hz的RAW格式图像,对周围环境的监测距离最远可达 250 米。

摄像头捕获环境中的视觉信息经过一系列神经网络模型的处理,最终直接输出3D场景下的 “Vector Space”用于后面的规划和智驾系统。

免责声明:本文仅代表文章作者的个人观点,与本站无关。其原创性、真实性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容文字的真实性、完整性和原创性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并自行核实相关内容。

举报邮箱:3220065589@qq.com,如涉及版权问题,请联系。