清华大学

来源|人工智能和大数据大家好，特别快乐参与人工智能计算大会，我今天赋享的是有关于产业开展的新趋向，包括人工智能在生命科学、双碳趋向下的绿色计算、自动驾驶等范畴中扮演的一些角色。AI计算趋向在过去30年中，假如说有一件事是最重要的，那无疑是“数字化”，在80年代、90年代我们所做的是把内容和企业数字化。从当时的语音、图像、视频、文本，后来到企业ERP、CRM，包括云计算，其实是数字化的1.0和2.0阶段。如今，我们进入了新一轮的数字化3.0，这包括两个世界的数字化。一是物理世界数字化，我们的路、车、交通灯，家庭、车间车床工厂，以至整个城市都在数字化。二是生物世界，即我们的生命世界也在数字化，我们的大脑、身体器官、DNA基因、蛋白质等正在走向数字化，同时各种新的生物电子芯片、脑机接口技术也在不时开展。一是物理世界数字化，我们的路、车、交通灯，家庭、车间车床工厂，以至整个城市都在数字化。二是生物世界，即我们的生命世界也在数字化，我们的大脑、身体器官、DNA基因、蛋白质等正在走向数字化，同时各种新的生物电子芯片、脑机接口技术也在不时开展。麻省理工学院多媒体实验室主任NicholasNegroponte写的《数字化生存》，谈的就是数字化1.0，他以为这是从原子到信息再到比特的革新过程。至于数字3.0阶段，我以为是从比特回到原子、分子的过程，能够说是原子、分子和比特的双方映射。第三次数字化和第一轮、第二轮有完整不同的一些特性。一方面是指数级的数据，比方在无人车范畴，每天一辆车产生的数据量是5T；在基因测序范畴，每一次测序产生的数据是3T，蛋白质三维构造的数据10300，所以数据在海量地增长。另一方面，这些数据主要不是给人而是给机器做决策的，是机器到机器的环节。